🔌 Data Engineer – JAVA/SPARK SQL

STEP UP est une société d'ingénierie experte en pilotage de projets industriels et informatiques (+ 250 collaborateurs sur 11 agences en France), plaçant le potentiel humain comme 1er vecteur d'excellence et de performance en entreprise.
Oubliez les sociétés d'ingénierie qui ne valorisent que vos seules compétences, chez STEP UP, nous visons également l'adéquation entre votre personnalité et la culture d'entreprise de nos clients. Cela se traduit pour vous par une différence fondamentale en termes de bien être, d'épanouissement au travail et de succès dans vos missions.

Ce que nous vous proposons :
- Un cadre de travail épanouissant, stimulant et collaboratif, nous sommes certifiés entreprise où il fait bon vivre !
- Des projets innovants et variés.
- La possibilité de se perfectionner continuellement avec des formations internes.
- Des perspectives d'évolution de carrière.
- Un accompagnement individualisé avec un programme de développement du potentiel humain.
- Un programme de cooptation.
Et bien sûr, nous prenons en charge 70% de votre mutuelle santé et encourageons financièrement la mobilité douce.

📍 Localisation : Toulouse (31) – autres localisations possibles en France
📆 Démarrage : Dès que possible
🏭 Secteur d'activité : Télécommunications / Réseaux
🏠 Remote : Oui, avec disponibilité sur le fuseau horaire français
🕐 Durée : Long terme – intégration sur projet stratégique d'innovation

✈️ Le poste
Dans le cadre d'un projet stratégique pour un acteur majeur des télécoms, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour contribuer à la maintenance et à l'évolution d'un environnement data à forte dominante technologique. Vous interviendrez sur des problématiques complexes de traitement de données réseau, au sein d'un collectif agile et collaboratif.

🧠 Votre mission
🔹 Participer activement aux projets Big Data : maintenance, évolutions et nouvelles fonctionnalités
🔹 Réaliser les développements nécessaires au traitement de données en Java/Spark
🔹 Exécuter des calculs et manipulations en SQL dans un environnement structuré
🔹 Contribuer à la création de scripts Shell et à la mise en œuvre de solutions de Data Visualisation (Power BI, Spotfire, BO)
🔹 Intégrer une équipe de développeurs au sein d'un collectif multidisciplinaire
🔹 Participer aux rituels agiles : daily meetings, sprint planning, démos, rétrospectives
🔹 S'inscrire dans une démarche d'innovation continue (70 % build / 30 % run)

🔍 Profil recherché
🎓 Diplômé d'un Bac+5 en école d'ingénieurs, université ou équivalent, vous justifiez d'une expérience confirmée de 4 ans minimum en tant que Data Engineer.

✅ Compétences techniques
-Excellente maîtrise de Java, Apache Spark et SQL
-Pratique du scripting Shell
-Maîtrise d'au moins un outil de Data Visualisation (Power BI, Spotfire, BO)
-Environnement Big Data et traitement de la donnée réseau
-Anglais professionnel requis (projets et échanges à l'international)
-Une connaissance de Google Cloud Platform (GCP) est un plus

✅ Soft skills
-Forte autonomie dans l'exécution des missions
-Excellent sens de la communication et esprit d'équipe
-Capacité d'adaptation à des contextes techniques et fonctionnels exigeants
-Esprit d'analyse et orientation résultats

Intéressé ? Rejoignez une équipe dynamique et impliquée sur des enjeux data d'envergure.

👉 Postulez dès maintenant pour en savoir plus sur ce projet !