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Réalisation et automatisation des Tâches de Data Science pour le Marketing Digital

Stage
Paris, France
BAC +5 / Master

Contrat

Stage

Formation

BAC +5 / Master

salaire

1 400 € brut/mois

Description du poste

Contexte : Notre entreprise, spécialisée dans les services de SEO, SEA, SMA et Data Analytics, accompagne ses clients et prospects dans l’optimisation de leur performance en marketing digital. Dans un souci d’innovation, nous souhaitons intégrer des processus d’automatisation et des solutions avancées de Data Science pour enrichir nos prestations et optimiser nos démarches commerciales. Objectif du Stage : Le/la stagiaire contribuera activement à la réalisation de tâches de Data Science pour enrichir nos prestations. Il/elle concevra des analyses approfondies et des solutions automatisées, facilitant la prise de décision et améliorant nos démarches commerciales et prestations client. Missions : • Collecter, préparer et structurer les données provenant de diverses sources (outils marketing, bases de données, web, ...). • Analyser les prospects pour prioriser les actions des commerciaux et identifier les leviers de conversion. • Analyser les données clients pour segmenter, mesurer les performances et identifier les opportunités d’optimisation et de croissance. • Lancer et paramétrer des modèles prédictifs et des solutions d’automatisation pour optimiser les démarches commerciales et marketing. • Créer des tableaux de bord interactifs facilitant le suivi des performances et la prise de décision. • Formuler des recommandations stratégiques éclairées par les analyses réalisées et les outils mis en place.

Profil recherché

• Compétences techniques (analyses statistiques, Machine Learning et IA, visualisation et storytelling des données, ...). • Technologies et outils (Python, R, SQL, noSQL, Power BI, Excel avancé, Google Analytics, GPT, ...). • Soft Skills (autonomie et sens de l’innovation, capacité à transformer des besoins commerciaux et clients en solutions opérationnelles, bon relationnel pour accompagner les équipes commerciales et clients).