Data ScientistiPepper

iPepper, c'est à la fois une société de conseil et de solutions logicielles. Nous sommes une communauté experte et humaniste qui accompagne les meilleurs Talents de la Data Tech dans leurs missions auprès de clients impactants. Nous croyons que c'est en créant une communauté soudée, épanouie et en perpétuelle évolution que nous répondrons au mieux aux futurs grands enjeux de la DataTech.

Contexte
.Nous recherchons un Data Scientist confirmé (H/F) pour accompagner nos clients grands comptes dans leurs projets Data, IA et Machine Learning.
.Vous interviendrez au cœur des équipes Data, sur des missions à forte valeur ajoutée : modélisation, optimisation, prédiction, industrialisation de modèles et valorisation de la donnée

Missions
.Analyser, structurer et exploiter des jeux de données complexes
.Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning
.Participer à la mise en production des modèles (MLOps)
.Contribuer à la définition des architectures Data & IA avec les équipes techniques
.Réaliser des études exploratoires, POC et benchmarks d'algorithmes
.Présenter les résultats aux équipes métiers et proposer des recommandations actionnables
.Assurer une veille active sur les technologies Data, IA et LLM

Expérience
.3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist
.Idéalement en ESN, cabinet de conseil ou environnement agile

Compétences techniques
.Langages et bibliothèques
.Python (obligatoire)
.Pandas, NumPy, Scikit-learn
.TensorFlow ou PyTorch

Machine Learning & IA
.Maîtrise des techniques de Machine Learning supervisé / non supervisé
.Connaissances en Deep Learning, NLP ou Computer Vision (appréciées)

Cloud & DevOps
.Aisance avec les environnements cloud : AWS, Azure ou GCP
.Connaissance des outils MLOps : MLflow, Docker, CI/CD, API

Compétences transversales
.Capacité à vulgariser des sujets complexes
.Aisance relationnelle avec des interlocuteurs variés (métiers et techniques)
.Esprit analytique et curiosité
.Autonomie et sens du résultat

Selon l'expérience et le niveau de séniorité