INERIS
Post-doctorat en modélisation de la qualité de l'air F/H
Fonction
Ingénieur environnement
Contrat
CDD
Temps de travail
Temps plein
Qui sommes-nous ?
L’Ineris (Institut national de l'environnement industriel et des risques) est un Établissement Public à caractère Industriel et Commercial (EPIC) et placé sous la tutelle du ministère chargé de l'environnement. Son effectif est de 580 collaborateurs environ dont les 2/3 sont des ingénieurs/docteurs, pour l’essentiel basés à Verneuil-en-Halatte (Oise). Le chiffre d’affaires est de 80M€. Le statut du personnel est de droit privé (convention collective de la chimie). Sa mission : Réaliser ou faire réaliser des études et des recherches permettant de prévenir les risques que les activités économiques font peser sur la santé, la sécurité des personnes et des biens ainsi que sur l’environnement. Travailler à l’Ineris, c’est l’opportunité de mettre en œuvre et développer ses compétences dans le cadre des missions de recherche et d’expertise pour le compte des pouvoirs publics et des industriels. Ces missions intègrent excellence scientifique et technique, maîtrise de la gestion des coûts et des délais, et activités de laboratoire ou de terrain. L’Ineris dispose de moyens d’essais de pointe, souvent uniques en France voire en Europe.
Nos atouts :
A Verneuil en Halatte (site principal) : Environnement de travail privilégié sur un site boisé de 40 ha accessible en transports en commun, à 40mn au nord de Paris.
Une navette “Ineris” au départ de la gare de Creil assure gratuitement le trajet jusqu’à notre site en 10 minutes.
L’Ineris dispose de 30 000 m2 de laboratoires et halles d'essais avec des équipements multiples et à la pointe de la technologie.
Parking clos et surveillé
Restauration subventionnée (ou ticket restaurant pour sites hors Verneuil)
Transports publics remboursés partiellement
Bornes de recharge pour véhicules électriques
Possibilité de télétravail (selon le type de poste occupé)
Description du poste
Au sein de l’unité, vous mènerez des études et des développements dans le domaine de la modélisation de la qualité de l’air dans le cadre des différents projets de recherche de l’Ineris.
Les travaux consisteront en l’amélioration du modèle CHIMERE et des outils de pré et post traitement par machine learning.
· Votre mission s’articulera autour de la contribution de l’Ineris aux services Copernicus de surveillance de l’atmosphère[1].
· Vous serez impliqué(e) dans le développement continu du modèle CHIMERE tel qu’il est déployé pour les prévisions opérationnelles de qualité de l’air à l’échelle européenne.
· Vous aurez aussi à intervenir sur la construction de services à valeur ajoutée reposant sur des approches d’apprentissage automatique pour optimiser les prévisions ou construire des émulateurs du modèle complet.
· Vous serez enfin sollicité(e) pour construire des méthodes innovantes de confrontation des modèles vis-à-vis d’observations complexes telles que les données satellite, les supersites issues des observatoires de recherche, ou des microcapteurs.
Les travaux auront vocation à être publiés dans la littérature scientifique et présentés par le candidat dans différentes conférences internationales.
Profil recherché
Diplômé(e) d’un doctorat, vous disposez de connaissances scientifiques et techniques dans le domaine de la modélisation de la qualité de l’air. Vous avez une très bonne connaissance de la programmation scientifique (environnement linux de calcul haute performance, script shell, fortran, python, R, SIG, …) et des aptitudes à l’utilisation et à la conception d’outils d’analyse numérique.
Par ailleurs, vous disposez des compétences suivantes :
- Excellente maîtrise de l’anglais (écrit et oral), démontrée notamment par une liste de publications scientifiques ;
- Capacité à entretenir un réseau de partenaire, pratique du travail en équipe et en mode projet ;
- Très bonnes qualités d’expression orale (présentation de travaux en réunion de travail, parfois en anglais) et écrite (rédaction de rapports techniques, proposition de recherche ou commerciale et publications scientifiques).
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