Vous aimez expérimenter et vous amuser avec la technologie au meilleur niveau ? Pionnier du Web en France, Globalis est un atelier où des développeurs extraordinaires façonnent avec leurs clients des sites et des applications web stratégiques.

Nous défendons la vision d’un web mondial de qualité. Nous le voulons rapide, éthique, accessible et aux données sécurisées. Travailler chez Globalis, c’est d’abord partager une vision du web, la passion du développement de sites et d’applications complexes, et l’ambition d’évoluer parmi les meilleurs : s’ouvrir à des responsabilités, booster sa vie. Ça se passe à Paris, sur le plateau de Globalis à quelques mètres du pont Mirabeau, ou directement chez nos clients.

Globalis étend actuellement son offre de conseil et de développement aux technologies d’IA générative pour les appliquer à des besoins métier sur des données ciblées (légale, industrielle, etc.) .

Aujourd’hui, nous vous proposons de rejoindre nos équipes pour un stage de 3 à 6 mois de R&D autour des missions suivantes :

• Développer des chatbots intelligents en intégrant des APIs IA (OpenAI, Mistral, Claude, Cohere) pour répondre aux besoins métiers.

• Créer un moteur de recherche IA basé sur des bases vectorielles cloud (Pinecone, Weaviate) pour extraire et structurer des informations issues de nos bases de données.

• Automatiser la génération de contenus (résumés d’articles, réponses automatisées, assistants virtuels).

• Optimiser l’intégration des services cloud IA aux architectures existantes (via APIs REST, GraphQL, microservices).

• Assurer la veille technologique sur les nouvelles solutions IA et leur intégration potentielle.

• Travailler en collaboration avec les équipes Dev pour garantir la scalabilité et la performance des solutions mises en place.

• Être force de proposition sur les solutions à mettre en place sur les différents projets.

Vous serez encadré dans cette démarche par un tech lead et le responsable technique de la partie IA chez Globalis.

Environnements techniques :

• Langages :

  • Python

  • PHP

  • JavaScript

• SGBD :

  • MySQL, PostgreSQL (relationnel)

  • MongoDB, Firebase (NoSQL)

• APIs IA envisagées (un travail de sélection sera à faire) :

  • OpenAI API (GPT-4, Whisper)

  • Mistral AI API (via FireworksAI, Le Chat Mistral)

  • Claude AI API (Anthropic)

  • Hugging Face Inference API

  • AWS Bedrock (LLM multi-fournisseurs)

• Bases vectorielles pour le RAG :

• Elasticsearch (moteur de recherche avancé)

  • Pinecone (SaaS)

  • Weaviate (open-source)

  • FAISS (Facebook AI Similarity Search)

• Frameworks NLP :

  • LangChain (orchestration IA + RAG)

  • Haystack (retrieval NLP)

  • NLTK, SpaCy (traitement de texte classique)

  • SentenceTransformers (embeddings pour recherche sémantique)

• Modèles NLP utiles :

  • OpenAI GPT-4 / GPT-3.5

  • Mistral 7B / Mixtral

  • LLaMA 2 / 3 (Meta)