Senior Python Backend Engineer

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

https://www.dgtl-performance.com

L'OPPORTUNITÉ
Contribuer au développement d'un produit appelé Property Intelligence. Property Intelligence est LE produit qui aide nos clients à mieux comprendre, évaluer et anticiper les différents risques auxquels ils sont exposés (tels que les catastrophes naturelles, le changement climatique ou les crises géopolitiques), afin de pouvoir prendre des mesures concrètes.
Nous recherchons un Ingénieur Backend Python expérimenté pour nous aider à concevoir et livrer ce produit révolutionnaire. Prêt(e) à rejoindre une équipe exceptionnelle ?

CE QUE VOUS FEREZ
Nous recherchons un ingénieur back-end très motivé, qui travaillera en étroite collaboration avec l'équipe produit.

Responsabilités principales :

Écrire un code réutilisable, testable et efficace répondant aux exigences fonctionnelles du projet Property Intelligence,
Développer des API et des fonctionnalités backend selon une architecture hexagonale et orientée événements, hébergée sur AWS, en respectant les exigences du client en matière de sécurité, scalabilité, performance et fiabilité,
Implémenter des tests de code,
Contribuer à l'infrastructure via des modèles de code pour toutes les fonctionnalités développées,

Participer aux décisions techniques et à l'orientation de l'équipe dans un environnement collaboratif : architecture, estimations, planification produit, rédaction des user stories/exigences,
Proposer et mettre en œuvre des améliorations de l'application,
Rédiger et maintenir la documentation technique.

NOTRE STACK TECHNIQUE
Nous utilisons des technologies et services cloud modernes, essentiels à la construction du produit Property Intelligence :

Applications monopage (SPA) basées sur React pour le frontend
Technologies serverless et orientées événements sur AWS (Lambda, Step Functions, DynamoDB, S3, SQS, EventBridge, ...)
Terraform pour la gestion de l'infrastructure as code (IaC) et CodePipeline pour les déploiements de l'infrastructure et des applications
MongoDB pour le stockage des données de l'application

COMPÉTENCES REQUISES :

Plus de 5 ans d'expérience en développement backend Python et d'API
Plus de 3 ans d'expérience sur des applications déployées dans un environnement AWS
Expérience avec les technologies serverless et l'architecture microservices
Expérience confirmée avec AWS Lambda
Compréhension claire du code asynchrone et des mécanismes de communication asynchrone
Expérience dans la mise en œuvre de fonctionnalités basées sur des tâches/messagerie asynchrones
Expérience avec Terraform et l'infrastructure as code (IaC)
Connaissance de OAuth2 et OpenID
Connaissance du standard OpenAPI

BONUS SI VOUS AVEZ AUSSI :

Expérience avec les queues / systèmes de messagerie comme SQS
Expérience sur des traitements Batch ou des ETL
Expérience avec MongoDB
SAVOIR-ÊTRE :

Excellente communication en anglais, à l'oral comme à l'écrit
Autonomie et proactivité
Esprit d'équipe et excellentes compétences interpersonnelles
Capacité à travailler dans un environnement asynchrone et distribué

CE QUE VOUS APPORTEREZ :

Expérience : 5 ans en développement backend Python et API
Passion et engagement : enthousiasme pour notre mission (concevoir la prochaine génération de solutions de gestion des risques) et capacité à collaborer avec des développeurs, designers et product managers
Adaptabilité : envie d'explorer des sujets liés aux catastrophes naturelles, à l'environnement et à l'assurance, apprentissage rapide et application des connaissances pour construire des solutions innovantes

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :

Poste en contrat, sous la responsabilité du Tech Lead de Property Intelligence
Équipe distribuée ; le poste est ouvert au télétravail, avec des bureaux disponibles à l'international (beaucoup de membres sont basés à Paris et Barcelone)
Quelques déplacements à prévoir (2 à 3 fois par an) pour des sessions de collaboration dans d'autres bureaux

Selon profil