Consultant Data / Analytics Engineer (stage)Cartelis

Qui sommes-nous ?

Cartelis est un cabinet de conseil qui intervient sur des projets où les données clients sont au cœur des enjeux : Ingénierie data / Marketing relationnel / Analytics & BI.

Sur ces projets, Cartelis intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la conception avec les équipes dirigeantes jusqu'à leur adoption par les équipes métiers, et opère sur la transformation digitale de startups matures (Openclassrooms, Blablacar, SendinBlue, etc.) et de grands groupes (Renault, Randstad, Valeo, etc.).

Fondée par une équipe d'entrepreneurs, Cartelis a vite rencontré un vrai succès du fait de la qualité de ses interventions et de ses méthodologies efficaces.

Aujourd'hui, avec plus de 30 % de croissance enregistrés en 2020, Cartelis fait partie des rares cabinets qui travaille aussi bien pour les meilleurs startups (BlaBlaCar, OpenClassroom, Sendinblue...) que pour des ETI et grands comptes (Randstad, Renault...). Le cabinet a pour ambition de consolider sa position de référence du conseil en data marketing. Pour porter ce projet, le cabinet s'appuie sur l'expertise d'une quinzaine de consultants.

Concrètement, être data analyst & engineer chez Cartelis c'est :

• Être responsable du traitement et de l'analyse de données clients.

• Gérer les problématiques de flux de données programmées en interne.

• Développer rapidement des compétences business et techniques en travaillant sur des missions variées.

Rôle dans l'équipe

• Tu seras encadré quotidiennement par un manager qui :

  • te formera aux bonnes pratiques du conseil,

  • développera ta culture du monde martech & data,

  • t'aidera à maîtriser les outils essentiels du marketing et de la data moderne.

Exemples de missions clients

• Data Analytics : production d'analyses de données avancées (SQL, Python, Dataiku...) et de reportings automatisés (Tableau, Metabase...)

• Ingénierie Data : création de flux de données API, modélisation et création de bases de données Cloud (Snowflake, PostgreSQL, BigQuery)

• Web tracking : conception de plans de taggage, paramétrage des outils de tracking (Google Tag Manager, Google Analytics, Jitsu, Funnel...) et création de reportings digitaux à forte valeur ajoutée (Data Studio, ...)

• Process automation : automatisation des process et des flux de données (Integromat, Zapier, Captain Data...)

• Missions internes : selon ta charge de travail et tes envies, tu participeras à la vie du cabinet et pourrait également intervenir sur nos autres activités (Octolis, La Fabrique du net, Salesdorado) sur les aspects suivants notamment :

  • Amélioration des process internes

  • Accompagnement aux évolutions produits

Impératifs :

• Tu as déjà travaillé sur des architectures de données et la mise en place de flux de données

• Tu sais coder dans 2 de ces 3 langages JS/SQL/Python Attendus :

• Tu es étudiant d'une grande école d'ingénieur / d'informatique

• Tu as de fortes capacités d’organisation, un sens de l’analyse aiguisé et un esprit d’initiative

• Tu es un excellent communicant à l'oral comme à l'écrit

• Tu as un bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral

• L'univers du digital et de la data t'intéresse

• Tu as déjà travaillé sur des architectures de données et la mise en place de flux de données

• Tu sais coder dans 2 de ces 3 langages JS/SQL/Python

• Les petits plus : tu maîtrises certains outils martech (CRM, marketing automation, GTM, Google Analytics...)

A savoir

Cette offre est compatible avec le programme de Master “Data for Marketing” d’Albert School, la nouvelle école d’enseignement supérieur Data-centric, dont Cartelis est partenaire.

Albert School propose un cursus complet, partagé entre l’esprit quantitatif de la data et la culture du sens business.

Pour plus d’information, n’hésitez pas à contacter partners@albertschool.com

• Tu travailleras sur plusieurs clients en parallèle pour monter en compétence plus rapidement.

• Tu évolueras dans un environnement à la fois exigeant et bienveillant, au sein d’une équipe jeune et sympathique.

• Cadre de travail sur mesure : chaque membre de l'équipe adapte sa présence au bureau selon ses besoins et envies (présentiel dans des bureaux lumineux dédiés à l'équipe et/ou télétravail). Cette flexibilité est permise grâce à une optimisation en continu de l'organisation interne, qui permet de faciliter les échanges, en distanciel ou non. Une journée type commence aux alentours de 9h30 et finit vers 18h30.

• "Le groupe vit bien" : rencontres autour de pause-déjeuner pour découvrir les restaurants alentours, bières partagées lors de l'apéro bi-mensuel, week-end de team building en dehors de Paris.

Le processus de recrutement se fait en 5 étapes :

• Remplir le formulaire de candidature sur la page suivante : https://hub.cartelis.com/recrutement/consultant-data-analytics-engineer-(stage)?source=L%27%C3%A9tudiant+Stage

• Une étude de cas data à préparer chez toi puis présenter à un consultant

• Une étude de cas d’1h type “Market sizing” sans préparation avec un consultant

• Un dernier entretien avec un directeur associé